お客様の声は毎日届いています。ただ、その声は複数の予約サイトに散らばっています。言語もばらばらで全部を読み切る時間がない。多くの施設運営で起きていることです。
複数の施設を受け持つ運営企業向けの開発です。口コミの確認が担当者の空き時間頼みになり、評価の変化や同じ指摘の繰り返しに気づくのが遅れることが課題でした。
開発したシステムは各予約サイトの口コミと評価を自動で収集します。多言語の口コミは翻訳してからAIがカテゴリ別に分類し、良い声と改善が必要な声を仕分けます。同じ種類の指摘が続いていないかも検出。結果は月次レポートとして自動生成され、施設ごとに保存し、チャットにも配信されます。
口コミを読んで集計する時間がほぼなくなり、毎月の打ち合わせを改善の議論から始められます。評価の推移と指摘の内訳がレポートに揃っているためです。
品質の話をデータで進められることも変化の一つです。同じ指摘が続いている箇所が早く見つかり、手を打つ順番を決めやすくなります。
