AI活用公開 2026.07.03更新 2026.08.17

業務で使えるプロンプトはどう書けばよいですか？　依頼文を指示書として設計する4要素

役割・文脈・出力形式・制約の4つを書き足し、うまくいった依頼文を指示書として社内に残します。

出力が薄いときは渡した情報の量が足りない。モデルの性能差はほとんど関係ない。
依頼文に入れる要素は4つ。役割、文脈、出力形式、制約。いちばん結果を動かすのは文脈。
一度で望む答えが出ないときは書き直さず、追加の一言で直す。3回同じ指摘をしたら制約に昇格させる。
うまくいった依頼文は個人のチャット履歴に沈む。社内の指示書として1か所に置き直す。
指示書には人が承認する境界を必ず書く。対外送信・支払い・契約・本番公開は人が最終確認する。

同じAIを使っているのに、隣の席の人はそのまま使える文章を出している。自分のところに返ってくるのはどこにでもありそうな当たり障りのない文章ばかり。契約しているプランもモデルも同じです。

差がついているのはAIの側ではありません。渡している依頼文のほうです。

AIの答えが薄いとき、何が足りないのですか？

たいていは情報です。指示が当たり障りないと、返ってくる文章も当たり障りのないものになります。

社内で見かける依頼文はたとえばこう書かれています。

新サービスの案内メールを書いて

受け取ったAIの立場になってみます。誰に送るのか。既存客か新規か。サービスの中身は何か。長さは。どんなトーンで。何も指定されていないので、AIは平均的な案内メールを組み立てるしかありません。

新人に同じ一行だけ渡して仕事を頼む人はいません。相手が人間なら、送り先も背景も自然に補って伝えます。AIに対してだけ省いてしまうのは相手が察してくれるように見えるからでしょう。実際には察していなくて、それらしく埋めています。

依頼文に何を書けばよいですか？

役割、文脈、出力形式、制約の4つです。この順で確認すると、抜けを見つけるのが速くなります。

役割: どんな立場の人として書いてほしいか
文脈: 誰に向けた、何のための文章か。前提となる情報
出力形式: 長さ、構成、箇条書きか文章か、見出しの有無
制約: 使ってはいけない表現、必ず入れる要素、守るべきルール

役割はAIの語彙と目線を決めます。「経理担当者として」と書くだけで出てくる用語の粒度が変わります。4つのうち結果をいちばん動かすのは文脈です。そのくせ、いちばん省かれるのも文脈。出力形式はそのまま使えるかどうかを分ける部分です。「300字で」と書かないと、たいてい長すぎる文章が返ってきます。制約は何度も書き直しを頼んでいる項目を先に書いておく場所です。

この4つは特別な作法ではありません。Anthropicのプロンプトエンジニアリングの概要でも、明確さ、例示、XMLでの構造化、役割の指定といった技法が整理されています。業務で使う範囲なら、役割と文脈と出力形式と制約で足ります。

悪い例はどう書き直しますか？

先ほどの案内メールを4要素で書き直します。

あなたは中小企業向けサービスの営業担当です。半年前に一度商談し、その後動きのない見込み客に向けて、新機能のリリースを知らせるメールを書いてください。相手は製造業の総務部長です。以前は「操作が難しそう」という懸念を示していました。件名と本文を作り、本文は300字程度。売り込みのトーンは避け、まず近況を尋ねる形から入ってください。「必ず」「絶対」といった断定表現は使わないでください。

長いと感じるかもしれません。それでも、返ってきた文章に手を入れる時間を思えば、この40秒を使ったほうが速く終わります。

もう一つ、議事録の要約でよくある形です。「この議事録を要約して」だと、何が重要かをAIが勝手に決めます。書き直すなら、こうなります。

以下の定例会議の議事録から、「決定事項」「未決事項と次回までの持ち越し理由」「担当者と期限が決まったタスク」の3つを見出しごとに箇条書きで抽出してください。議事録に書かれていない内容は補わず、判断がつかない箇所は「記載なし」と書いてください。

後半の一文が要点です。書かれていないことを埋めない、という制約を入れておかないと、AIは自然な流れを優先して存在しないタスクを書き足します。

一度で望む答えが出ないときはどうしますか？

依頼文を最初から書き直さず、追加の一言で直します。作り直すより速いうえ、どの指示が結果を変えたのかも分かります。

「2段落目が抽象的なので、具体例を1つ入れて書き直して」。「もう少し短く、200字で」。「この部分の根拠を教えて」。やりとりの中で出てきた修正指示は次の依頼文に最初から入れておけます。3回ほど同じ指摘をしたら、それは制約として書くべき項目だという合図です。

もう一つ、業務で差が出るのが材料の渡し方です。社内の事情を文章で説明するより、実際のファイルや過去の成果物をそのまま添えたほうが早く伝わります。前回の報告書、先方から届いたメール、対象月の集計表。「この形式に合わせて」と添えるだけで社内の様式に沿った出力になります。指示の文言を磨き込むより、材料を1つ足すほうが望む出力に近づきます。

うまくいった依頼文を社内で使い回すにはどうしますか？

書いた本人のチャット履歴から出して、業務ごとの指示書として1か所にまとめます。ここが社内展開の分かれ目になります。

うまくいった依頼文は放っておくと履歴の中に沈みます。翌週には本人も探せません。共有ドキュメントに貼って日付と用途を添えておけば、業務ごとの雛形が数か月で溜まります。請求書の督促文、面談記録の整理、求人原稿の下書き、クレーム一次回答の草案。よく発生する仕事から順に雛形ができると、誰が担当しても同じ手順でAIを使えます。

OnFieldは自社の経営をこの形で回しています。会社の情報とルールと記録をAIが読める1か所のフォルダにまとめ、経営、財務、総務・労務、営業、マーケティング、開発の部門ごとに担当のAIエージェントを置く。各エージェントはその部門の指示書に書かれた役割と手順に従って働きます。日次・週次の定期実行も、実行の中身は指示書の側に書いてあります。使っているのはClaude Codeのような汎用のAIコーディングエージェントです。部門ごとの専用ツールは作っていません。違いを作っているのは指示書です。

つまり、依頼文をうまく書く話と、会社の仕事をAIに任せる話は地続きです。個人が毎回書いている依頼文を会社の指示書として置き直したものがAI経営OSにあたります。